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此次海外冲击是一个很好的时间窗口，可以将国务院的政策落地，同时起到提振信心的作用，同时也有助于进一步打消“货币政策转向”等市场错误认知。稳增长任务仍重我们在2019年3月明确提出，经济拐点已经出现，当时市场对经济预期一片悲观，我们看好经济的时间显著早于市场预期。

我们自己有一个观点，中国真正的超额收益一定跟规则相关，具体不再举例了，真正超额的东西。我们其实觉得，第一从智能投顾来讲，在中国是方兴未艾的，依赖于对于交易的进步。另外是机器学习，可能还需要一定的证明，因为股市里面，我自己的观点是虽然不是做交易的，我要向大家学习，但是我之前长期做了十几年，我们自己看到的股市基本原理测不准，它是严重信息不对称的状态，人工AI智能，它是信息完全充分的状态，在这种状态下，会比人工强大很大，这里面有大量的信息你不掌握，这里面对于机器来讲，能不能达到目前AI技术的表现，就是深度学习的表现，这是可以慎重思考的，未来AI会提升这方面的问题。

农业农村部副部长 于康震：据监测，11月全国生猪存栏环比增长2%，能繁母猪存栏环比增长4%，从2018年4月份以来首次出现“双增”的好势头。于康震介绍说，受猪周期、非洲猪瘟疫情和不当禁限养等因素影响，生猪产能下滑导致猪肉供给偏紧、价格持续上涨，带动牛羊肉、禽肉、鸡蛋等出现一定程度涨价。但随着国家多项生猪生产恢复政策的密集出台、落地，11月份以来，这一现象已有所缓解。

陈曦认为，智能投顾有点虚、有点过热。市场赚钱有三种模式，一种是选股、一种是择时、一种是配置，投顾要跟智能分开，投顾是一个服务性的东西。智能投顾用在择时或者资产配置上很难，特别是宏观长期的。以下为圆桌实录：杨建波：非常感谢主持人，我们的会议进行到今天，还坚持坐到台下的，一定是收获最多的。最后一个圆桌，也会给大家带来更多的收获，我们最后一个议题是金融科技，也跟我们现在市场上特别火的概念相呼应的。尤其是最近两年，国内投资有一个概念非常火，就是智能投顾，不管是银行，券商，还是第三方理财机构，之所以这么火，跟市场有很大关系，因为我们资产管理规模越来越大，整个管理规模超过了百万亿。在这样大的市场环境下，这种新的事物和新工具，对资产管理行业有什么影响，想请嘉宾做一下分享。先请老虎证券的创始人巫天华回答相关的一些问题。

随着3月经济数据陆续公布，市场在4月中旬开始认为经济拐点出现，但当时我们则开始强调2019年是“弱周期”，经济不会V型反转。我们在4月提出的主要理由是：与以往不同，过去经济回升一定有大幅加杠杆的主体，例如09年的全面加杠杆、12年地方政府加杠杆、16年的居民地产加杠杆，而这一轮符合政策的加杠杆主体是小微企业，但小微企业与以往历次加杠杆主体有较大不同，传导效率较低，且对经济是慢变量。